Рейтинг книги:
7,33 из 10

Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим

Майер-Шенбергер Виктор

Уважаемый читатель, в нашей электронной библиотеке вы можете бесплатно скачать книгу «Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим» автора Майер-Шенбергер Виктор в форматах fb2, epub, mobi, html, txt. На нашем портале есть мобильная версия сайта с удобным электронным интерфейсом для телефонов и устройств на Android, iOS: iPhone, iPad, а также форматы для Kindle. Мы создали систему закладок, читая книгу онлайн «Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим», текущая страница сохраняется автоматически. Читайте с удовольствием, а обо всем остальном позаботились мы!
Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим

Поделиться книгой

Отрывок из книги

Приземлившись, Эциони был полон решимости найти способ, который помог бы определить выгодность той или иной цены в интернете. Место в самолете — это товар. Все места на один рейс в целом одинаковы. А цены на них разительно отличаются в зависимости от множества факторов, полный список которых известен лишь самим авиакомпаниям. Эциони пришел к выводу, что не нужно учитывать все нюансы и причины разницы в цене. Нужно спрогнозировать вероятность того, что отображаемая цена возрастет или упадет. А это вполне осуществимо, причем без особого труда. Достаточно проанализировать все продажи билетов по заданному маршруту, а также соотношение цен и количества дней до вылета. Если средняя цена билета имела тенденцию к снижению, стоило подождать и купить билет позже. Если же к увеличению — система рекомендовала сразу же приобрести билет по предложенной цене. Другими словами, получилась новоиспеченная версия неформального опроса, который Эциони провел на высоте боле 9000 метров. Безусловно, это была сложнейшая задача по программированию. Но Эциони приступил к работе. Используя 12-тысячную выборку цен за 41 день, с трудом собранную на сайте путешествий, Эциони создал модель прогнозирования, которая обеспечивала его условным пассажирам неплохую экономию. Система понимала только что , но не имела представления почему . То есть не брала в расчет переменные, влияющие на ценовую политику авиакомпании, например количество непроданных мест, сезонность или непредвиденную задержку рейса, которые могли снизить стоимость перелета. Ее задача заключалась только в составлении прогноза исходя из вероятностей, рассчитанных на основе данных о других рейсах. «Покупать или не покупать, вот в чем вопрос», — размышлял Эциони. И назвал исследовательский проект соответственно — «Гамлет». [5]

Популярные книги

arrow_back_ios